The sound of emotions—Towards a unifying neural network perspective of affective sound processing
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
assessment of the efficiency of s.p.g.c refineries using network dea
data envelopment analysis (dea) is a powerful tool for measuring relative efficiency of organizational units referred to as decision making units (dmus). in most cases dmus have network structures with internal linking activities. traditional dea models, however, consider dmus as black boxes with no regard to their linking activities and therefore do not provide decision makers with the reasons...
network of phonological rules in lori dialect of andimeshk: a study within the framework of post-generative approach.
پژوهش حاضر ارائه ی توصیفی است از نظام آوایی گویش لری شهر اندیمشک، واقع در شمال غربی استان خوزستان. چهارچوب نظری این پژوهش، انگاره ی پسازایشی جزءمستقل می باشد. این پایان نامه شامل موارد زیر است: -توصیف آواهای این گویش به صورت آواشناسی سنتی و در قالب مختصه های زایشی ممیز، همراه با آوانوشته ی تفصیلی؛ -توصیف نظام آوایی گویش لری و قواعد واجی آن در چهارچوب انگاره ی پسازایشی جزءمستقل و معرفی برهم کن...
A Neural Network for Sound Source Separation
The brain possesses the remarkable capability to filter incoming signals of multiple speakers in such a way that the subject’s attention can be focused on a single sound source, the other sources being suppressed. Much effort has been spent in order to mimic this behaviour by machines or clever algorithms which try to reconstruct the separated sources. A key issue in such attempts is the questi...
متن کاملanalysis of power in the network society
اندیشمندان و صاحب نظران علوم اجتماعی بر این باورند که مرحله تازه ای در تاریخ جوامع بشری اغاز شده است. ویژگیهای این جامعه نو را می توان پدیده هایی از جمله اقتصاد اطلاعاتی جهانی ، هندسه متغیر شبکه ای، فرهنگ مجاز واقعی ، توسعه حیرت انگیز فناوری های دیجیتال، خدمات پیوسته و نیز فشردگی زمان و مکان برشمرد. از سوی دیگر قدرت به عنوان موضوع اصلی علم سیاست جایگاه مهمی در روابط انسانی دارد، قدرت و بازتولید...
15 صفحه اولSound Signal Processing with Seq2Tree Network
Long Short-Term Memory (LSTM) and its variants have been the standard solution to sequential data processing tasks because of their ability to preserve previous information weighted on distance. This feature provides the LSTM family with additional information in predictions, compared to regular Recurrent Neural Networks (RNNs) and Bag-of-Words (BOW) models. In other words, LSTM networks assume...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Neuroscience & Biobehavioral Reviews
سال: 2016
ISSN: 0149-7634
DOI: 10.1016/j.neubiorev.2016.05.002